El propósito del proyecto es estudiar sistemas cuánticos forzados fuera de equilibrio mediante potenciales dependientes del tiempo, periódicos o pulsados. El objetivo central es profundizar nuestra comprensión de los fenómenos físicos involucrados en dichos procesos y así contribuir al diseño de nuevos protocolos que permitan la realización de simulaciones y computaciones controladas en dispositivos de estado sólido en escalas nanométricas.

Palabra claves: dispositivos de estado solido, potenciales dependientes del tiempo, control y computación cuánticas

The purpose of the project is to study quantum systems driven by time dependent fields, periodic or pulsed , withthe aim to deepen our understanding of the physical phenomena involved in those processes and contribute to the design of new protocols that enable the realization of simulations and controlled computations in solid state devices at micro and nanometric scales.

Keywords: solid state devices, time dependent protocols, quantum control

Los modelos de confiabilidad humana inicialmente mostraron un enfoque reduccionista para llegar luego a un enfoque sistémico atravesando previamente por una etapa holista. Desde 1990 muchos autores de confiabilidad humana introdujeron en sus teorías conceptos holistas y sistémicos que catalizaron ese cambio de paradigma. Los ambientes industriales modernos tienen operaciones colaborativas e interactivas; incluso responsabilidades, sobre la seguridad y la administración, fragmentadas y compartidas. Esto requiere una perspectiva sistémica de las características técnicas, humanas y organizacionales del sistema. Los modelos de confiabilidad humana basados en la teoría de sistemas serían capaces de capturar la causalidad y complejidad subyacente de los accidentes de los sistemas socio-técnicos modernos desde una amplia visión sistémica. Se propone realizar un estudio del estado del arte de las metodologías de confiabilidad humana, identificando las evidencias que demuestran su enfoque epistemológico y que permitirían identificar tendencias en la evolución de la disciplina. Estos estudios permitirán determinar si las metodologías de confiabilidad humana más adecuadas para lograr la optimización de instalaciones industriales (aumento de disponibilidad, confiabilidad y eficiencia) son aquellas basadas en un enfoque sistémico e identificar cuales técnicas son las más adecuadas para ser aplicadas en el ámbito local. Se espera también adaptar las metodologías incluyendo el análisis de operario desarrollado en investigaciones previas del Instituto CEDIAC. Los resultados de estos estudios permitirán la generación de recomendaciones específicas, que servirán para la optimización de los sistemas sociotecnológicos mejorando su confiabilidad, disponibilidad y eficiencia.

Palabra claves: análisis de confiabilidad humana, sistemas socio tecnológicos, análisis de riesgo

Human reliability models initially showed a reductionist approach and then reach a systemic approach previously going through a holistic stage. Since 1990 many authors of human reliability introduced in their theories holistic and systemic concepts that catalyzed this paradigm shift. Modern industrial environments have collaborative and interactive operations; even fragmented and shared responsibilities on security and administration. This requires a systemic perspective of technical, human and organizational characteristics of systems. Human reliability models based on systems theory would be able to capture the underlying complexity of causality and accidents modern socio-technical systems from a wide systemic vision. It is proposed to conduct a study of the state of art of human reliability methodologies, identifying evidence demonstrating its epistemological approaches that would allow identify trends in the evolution of the discipline. These studies will determine whether the most appropriate to achieve optimization of industrial facilities (increasing availability, reliability and efficiency) methodologies human reliability are those based on a systemic approach and identify which techniques are most suitable to be applied at the local level . This proyect also hopes to adapt methodologies including operator analysis developed in previous research CEDIAC Institute. The results of these studies will allow the generation of specific recommendations that will serve to optimize the socio-technological systems to improve reliability, availability and efficiency.

Keywords: Human Reliability Analysis, Sociotechnical Systems, Risk analysis

Los cambios en las condiciones climáticas han tenido un fuerte impacto en cuanto a la magnitud y frecuencia de precipitaciones extremas. Estos eventos suelen afectar áreas extensas provocando daños severos en la población, economía y ecología. La predicción de este tipo de fenómenos meteorológicos severos es primordial para la elaboración de estrategias que permitan mitigar los daños económicos y, en algunos casos, evitar pérdida de vidas humanas en determinadas regiones. Los mencionados motivos han sido disparadores de una gran cantidad de iniciativas a nivel mundial para entender las causas y predecir con tiempo la ocurrencia de este ese tipo de eventos. Los modelos numéricos utilizados para la predicción del tiempo meteorológico representan el estado del arte en la simulación y caracterización de los procesos físicos que ocurren en la atmósfera. Aún así, los mismos presentan ciertas dificultades en la predicción espacio-temporal ("el dónde y cuándo") de la cantidad de precipitación. En respuesta a lo mencionado, se han adoptado estrategias alternativas a las simulaciones numéricas. Entre ellas, la aplicación de técnicas de aprendizaje de máquinas promete la construcción de modelos predictivos precisos a partir de la detección de patrones existentes en los datos. Estos modelos permiten capturar relaciones lineales y no lineales entre las distintas variables de análisis. En vista de lo expuesto anteriormente, el presente proyecto propone estudiar técnicas de aprendizaje de máquinas en el contexto de la predicción de fenómenos meteorológicos severos. Para ello, se realizará una revisión exhaustiva de la literatura y se evaluarán distintas técnicas de aprendizaje de máquina para la construcción automática de modelos lineales y no lineales que permitan realizar dichas predicciones con el fin de comprender las causas por las cuales se desencadenan dichos fenómenos. Estos modelos son aprendidos a partir de los datos históricos registrados para cada una de las variables meteorológicas de influencia en el fenómeno. Es importante mencionar también que se estudiarán técnicas de optimización para aprovechar la infraestructura de computación disponible a fin de eficientizar la experimentación a realizar en torno al problema bajo estudio. Resulta importante mencionar también que el proyecto permitirá contribuir con la formación de recursos humanos en el área de la ciencias de la computación y la meteorología.

Palabra claves: Aprendizaje de Máquinas, Fenómenos Meteorológicos Severos, Predicción de Precipitaciones

Changes in weather conditions have had a strong impact on the magnitude and frequency of extreme precipitation. These events tend to affect large areas causing severe damage to the population, economy and ecology. Predicting this kind of severe weather events is essential for developing strategies to mitigate the economic damage and, in some cases, avoid loss of life in certain regions. The aforementioned reasons have been triggers a lot of initiatives worldwide to understand the causes and predict the occurrence of this kind of events.Numerical models used for weather prediction represent the state of art in the simulation and characterization of the physical processes occurring in the atmosphere. Even so, they present some difficulties on the spatio-temporal predictions ("where and when") of the amount of precipitation. Due to the above mentioned limitations, alternative strategies to numerical simulations have been adopted. Among them, machine-learning techniques promise the consutruction of accurate predictive models from detecting patterns in datasets. These models can capture linear and nonlinear relationships between the different variables of analysis.Considering the previous discussion, the present project proposes to study machine-learning techniques in the context of severe weather event prediction. To this end, a comprehensive literature review will be conducted and different machine-learning techniques will be evaluated. These techniques will be applied on historical data recorded for each of the meteorological variables influencing the phenomenon. The use of these machine-learning techniques will be adavantageously in two ways. On the one hand, such techniques will facilitate the automatic construction of linear and nonlinear models for precipitation prediction and in the other hand such techniques will be usefull to understand the causal factors behind these phenomena.It is also important to mention that optimization techniques will be studied to exploit the available computing infrastructure more efficient to perform experiments on the problem under study.It also important to mention that the project will contribute to the training of human resources in the field of computer science and meteorology.

Keywords: Machine Learning, Severe Meteorological Phenonema, Precipitation Prediction

En los últimos años se ha incrementado notablemente el número de consumidores de productos alimenticios artesanales. Entre ellos se encuentra la cerveza. Este incremento notable en la demanda de productos novedosos y con particularidades organolépticas diferentes a los de producción masiva, ha provocado también un aumento notable en el número de elaboradores y en la oferta de insumos, instrumentales y equipos destinados a esa elaboración.Los conocimientos que hoy se tienen a nivel mundial son abundantes, sobre todo los que provienen de países tradicionales en la elaboración y consumo de esta bebida (Estado Unidos de América, México, Colombia y la mayor parte de los países europeos). En Argentina sin embargo, no existe todavía un número razonable de investigaciones que respalden seriamente las decisiones que hoy toman los elaboradores. Muchos de ellos basan sus estrategias productivas en recetas internacionales o nacionales, esquemas productivos que ofrecen los mismos proveedores de insumos y la "prueba y error" a la que mucho recurren como forma válida de diferenciación.La Facultad de Ciencias Agrarias (UNCuyo) tiene profesionales idóneos, los conocimientos básicos y la infraestructura adecuada para dar respuesta a muchos de esos interrogantes..Los estudios se centrarán en las características del agua de elaboración (composición mineral, pH); condiciones de cocción de la malta-maceración (temperatura, tiempo, actividad enzimática); condiciones de fermentación (temperaturas); empleo de azúcares para primera y segunda fermentación distintos de los tradicionales (maltosa, fructosa) por otros como jugo de uva (50% glucosa-50% fructosa), jugo de manzana y otros. El proyecto en esta primera etapa se enfocará a la elaboración de cervezas artesanales. En los años siguientes se prevé trabajar con sidra y vinos dulces naturales (tipo pasito italiano).

Palabra claves: cerveza artesanal, producción, composición

In the last years, the number of artisan food product consumers has been increased remarkably. Among them is the beer. This significant increase in the demand of novel products and with organoleptics particularities different from those from massive production, has also caused a notable increase in the number of producers and the supply of materials, instruments and equipment destined to that elaboration. Today, the knowledge, at world-wide level, are abundant, mainly those that come from traditional countries in the elaboration and consumption of this drink (United States of America, Mexico, Colombia and most of the European countries). In Argentina nevertheless, a reasonable number of investigations still does not exist that seriously endorse the decisions that today take the producers. Many of them base their productive strategies on international or national prescriptions, productive schemes that offer the same suppliers of materials and the ?test and error? to which they resort much as it forms valid of differentiation. The Facultad de Ciencias Agrarias (UNCuyo) has suitable professionals, the basic knowledge and the suitable infrastructure to give answer to many of those questions. The studies will be centered in the characteristics of the elaboration water (mineral composition, pH); conditions of baking of the malta-maceration (temperature, time, enzymatic activity); conditions of fermentation (temperatures); sugar use for first and second fermentation different from the traditional ones (maltose, fructose) by others like juice of grape (50% fructose, 50% glucose), apple juice and others. This project in this first stage will focus to the elaboration of artisan beers. In the following years it is anticipated to work with cider and natural sweet wines (Italian ?pasito? type).

Keywords: craft beer, production, composition

Se analizará la metodología bayesiana para modelos lineales generalizados con medidas repetidas adaptando el muestreo de Gibbs a estos modelos y estudiando los distintos tipos de distribuciones a priori. Para obtener las muestras de las densidades a posteriori se utilizará el software WinBugs en su interface con R. Además se analizará la convergencia de los algoritmos utilizados para generar muestras de las densidades a posteriori. A partir de esta última se obtendrán intervalos de alta densidad predictiva condicional.

Palabra claves: Distribuciones a priori, Distribuciones a posteriori, Medidas repetidas

We shall consider how to use general Bayesian methodology in the analysis of repeated measure generalized linear models. We shall adapt Gibbs sampling to these models using different a priori distributions. The sample generation from the a posteriori densities will be done using the WingBugs software with the R interface . We shall analyze the convergence of these used sample generation algorithms. High-density predictive conditional intervals will be obtained from these a posteriori distributions.

Keywords: A priori distributions, A posteriori distributions, Repeated measures

En la última década el interés por la espectroscopía de terahertz (THz) ha recibido un auge sin precedentes, impulsado por sus aplicaciones en diversas áreas (medicina, materiales, química, medio ambiente, seguridad, aplicaciones nucleares, etc). El objetivo general del proyecto es generar las herramientas experimentales y teóricas necesarias para una adecuada aplicación de la espectrocopía de THz. En particular, se propone desarrollar un sistema completo de espectroscopía de THz en el dominio temporal mediante el uso de láseres de pulsos ultra-cortos, y aplicarlo al estudio de sistemas de cascada cuántica de THz. Estos últimos, a su vez, pueden ser utilizados como fuentes eficientes y como detectores de THz. Este desarrollo implica no sólo implementar las técnicas experimentales, sino también desarrollar los modelos teóricos y las simulaciones numéricas necesarias para el correcto diseño y la caracterización de estos sistemas de cascada cuántica basados en el confinamiento electrónico. El plan de trabajo propone partir de sistemas relativamente simples (pozos cuánticos únicos), y complejizar progresivamente las estructuras junto con los modelos y las técnicas experimentales

Palabra claves: espectroscopía ultra-rápida en dominio temporal, espectroscopía terahertz, Transiciones ópticas inter-subbanda

During the last years, terahertz (THz) spectroscopy has drawn attention among the scientific community, mainly driven by its potential application in a great variety of disciplines (medicine, material science, analytical chemistry, environmental sciences, national security, nuclear applications, etc.). The general goal of the project is to locally establish experimental and theoretical tools in order to adequately be able to perform THz spectroscopy. In particular, we propose the development of a complete system to perform time-domain terahertz spectroscopy using ultrashort laser pulses, and apply this kind of spectroscopy to study THz quantum cascade systems. The later can ultimately be used as efficient sources and detectors in the THz electromagnetic range. This will imply not only to implement the experimental techniques, but also improve the existing theoretical models and numerical simulations needed to design and characterize this kind of system. The proposal is to start with relatively simple systems (single QW), and gradually increase the structure's complexity.

Keywords: ultrafast time-domain spectroscopy, THz spectroscopy, inter-subband transitions

Una de las barreras principales para impulsar el mejoramiento tanto de la calidad como de la productividad en los proyectos de construcción es la falta de sistemas adecuados de medición del desempeño. Por definición, control es tomar acciones en base a la información entregada por el seguimiento y actuar sobre los factores que están produciendo variaciones. Por lo tanto para poder realizar un control eficiente, es necesario identificar los parámetros o puntos críticos de un proceso, medir en forma consistente con la regularidad necesaria estableciendo una metodología de trabajo y un sistema de registros para tal fin. Calidad y productividad son dos variables estrechamente vinculadas entre sí. La calidad (cumplir con los requisitos) tiene fuerte impacto en el cliente final del proyecto y la productividad (cumplir en alcance, plazo y costo) en la empresa. Pero ambas variables confluyen en la obra y su resultado. En ocasiones se incentiva la producción y se deja de lado la calidad. La consecuencia inmediata es la aparición de un factor que es extremadamente negativo para la productividad y que corresponde a tener que rehacer trabajos. Para que el mejoramiento continuo de los procesos constructivos se manifieste, es necesario tener indicadores que permitan monitorear el desempeño de éstos con el objeto de identificar pérdidas, poner en evidencia las variables que afectan la calidad y productividad, verificar el impacto de los cambios y los efectos de las acciones de mejoramiento, entender la variabilidad de los procesos, etc.En base a lo expuesto se busca, a través de herramientas específicas y la implementación de indicadores, definir el estado o grado de desarrollo real de la productividad y calidad en obras edilicias de nuestro medio, realizando un diagnóstico de las mismas de acuerdo a la información obtenida, efectuando un análisis comparativo del sector y proponiendo medidas de mejoramiento que promuevan una aplicación más efectiva de la gestión de los procesos.

Palabra claves: Calidad, Productividad, Indicadores

One of the main barriers to improve quality and productivity in construction projects is the lack of performance systems. Control is, by definition, take actions based on the information provided by the monitoring and acting on the factors that are causing variations. Therefore to carry out efficient control, is necessary to identify parameters or critical points in a process, measured consistently with a regular methodology and register the results. Quality and productivity are two variables closely related. Quality (focused in the requirements) has strong impact on the final customer of the project and productivity (focused in scope, time and cost) in the company. But both variables converge in the work and its outcome. Sometimes production is encouraged and neglects quality. The immediate consequence is the appearance of a factor which is extremely negative for productivity, having reworks.For continuous improvement processes, it is necessary to have indicators that monitor the performance of these in order to identify losses, the variables that affect the quality and productivity, verify the impact of the effects of improvement actions, and understand the variability of processes. This project seeks through specific tools and the implementation of indicators, defining the degree of productivity and quality in building works, making a diagnosis of them according to the information obtained by the monitoring, carrying out a comparative analysis of the sector and propose improvement measures which promote a more effective implementation of the construction process.

Keywords: Quality, Productivity, Indicators

Durante las últimas décadas se han reportado avances en relación a los mecanismos patogénicos de las enfermedades autoinmunes. Sin embargo, aún no se han desarrollado terapias específicas para trastornos autoinmunes sistémicos como Lupus Eritematoso Sistémico o Artritis Reumatoide. La identificación de nuevos mecanismos patogénicos autoinmunes permitirán diseñar terapias efectivas que reduzcan la respuesta autorreactiva y resguarden la competencia del sistema inmune. La alta incidencia de enfermedades autoinmunes sobre el sexo femenino sugiere que las hormonas femeninas son un factor de riesgo considerable. Estudios en humanos indican que existe una asociación entre hiperprolactinemia y enfermedades autoinmunes sugiriendo así un rol importante de prolactina (PRL) en estos trastornos. Las acciones de PRL están mediadas por su receptor (PRL-R) que puede tener diferentes isoformas incluyendo una isoforma larga (PRL-RL) formado por un dominio extracelular, uno transmembrana y uno transductor de señales intracelulares. La isoforma corta (PRL-RC) carece del dominio citoplasmático y por consiguiente no posee señalización intracelular. Las isoformas PRL-RC y PRL-RL se encuentran co-expresadas en diferentes tejidos incluyendo órganos linfáticos. Sin embargo heterodímeros formados por PRL-RL y PRL-RC son funcionalmente inactivos. Aunque la regulación de las diferentes isoformas del PRL-R ha sido estudiada extensivamente en el tracto reproductor femenino, su expresión en linfocitos T durante enfermedades autoinmunes es indiscutiblemente desconocida. Debido a que alteraciones en la activación de linfocitos T podrían contribuir al desarrollo de autoinmunidad, la identificación de nuevos blancos terapéuticos relacionados con estas células es de vital importancia para el diseño de nuevas terapias y marcadores pronósticos de la enfermedad. Nuestra hipótesis es que existirían fallas en la expresión de las distintas isoformas del PRL-R que resultarían en alteraciones de la modulación de linfocitos T durante su activación influyendo en la susceptibilidad a desarrollar enfermedades autoinmunes. En este plan de trabajo evaluaremos la expresión de las diferentes isoformas del PRL-R en linfocitos T en estado basal, activado y durante el desarrollo de autoinmunidad utilizando modelos murinos para enfermedades autoinmunes. Los datos que arroje este proyecto contribuirán a la comprensión de las interacciones entre el sistema inmune y endócrino en la salud y en la enfermedad.

Palabra claves: linfocitos T, autoinmunidad, prolactina

Over the past decades much progress has been done in relation to the pathogenic mechanisms of autoimmune diseases. However, scientific research has not yet developed specific therapies for autoimmune disorders such as systemic lupus erythematosus or rheumatoid arthritis. The identification of novel autoimmune pathogenic mechanisms will allow the design of effective therapies that may reduce self-reactive responses during autoimmunity and safeguard the competence of the immune system. The high incidence of autoimmune diseases of the female suggests that female hormones are a significant risk factor. Human studies indicate that there is an association between hyperprolactinemia and autoimmune diseases thus suggesting an important role of estrogens and prolactin (PRL) in these disorders. The effect of PRL are mediated by its receptor (PRL-R) that can have different isoforms including a long isoform (PRL-RL) comprising an extracellular domain, a transmembrane and intracellular signal transducer one. The short isoform (PRL-RC) lacks the cytoplasmic domain and therefore has no intracellular signaling. The PRL-RC and PRL-RL isoforms are co-expressed in different tissues including lymphatic organs. However heterodimers formed by PRL-RL and PRL-RC are functionally inactive. Although regulation of the different isoforms of PRL-R has been studied extensively in the female reproductive tract, their expression in T cells during autoimmune diseases it is unquestionably unknown. Because alterations during T cell activation may contribute to the development of autoimmunity, identification of new therapeutic targets related to these cells is crucial for the design of new therapies and prognostic markers of the disease. Our hypothesis lays that alterations in modulating the expression of the different isoforms of PRL-R during T cell activation may influence the susceptibility to autoimmunity. In this work plan we will evaluate the expression of different isoforms of PRL-R in T cells in basal state, after cellular activation and during autoimmunity using mouse models for autoimmune diseases. Data obtained from our project will contribute to the understanding of the interactions between the immune and endocrine system in health and disease.

Keywords: T cells, autoimmunity, prolactin

En el presente proyecto se propone desarrollar sistemas de detección de partículas ionizantes basados en sensores de imágenes construidos en procesos CMOS. El proyecto comprende el desarrollo de electrónica y técnicas de procesamiento tendientes a la detección de diferentes partículas tales como fotones X, gamma, partículas beta y alfa, y iones pesados. Se estudiará la posibilidad de clasificar las partículas incidentes mediante el procesamiento de las trayectorias depositados por las partículas.

Palabra claves: procesamiento de imágenes, sensores CMOS, radiación ionizante

We will develop ionizing particle detection systems based on CMOS image sensors. The project comprises the development of electronics and reading techniques for the detection of different ionizing particles as X-ray photons, gamma photons, beta and alpha particles, and heavy ions. We will investigate the possibility of identifying different particles based on the processing of the spatial distribution of charge deposited by the particles.

Keywords: Image Processing, CMOS Sensors, Ionizing Radiation

En la actualidad se observa que los estudiantes de educación superior experimentan los aprendizajes como un proceso de incorporación más que de descubrimiento y elaboración, interpretan la información a partir de sus estructuras previas, del sentido común y de conceptos intuitivos. Sin embargo esta generación demanda del contexto académico la necesidad de apoyo personal, de contención y orientación de sus metas debido a expectativas personales que no se cumplen o, mejor, no logran conquistar.El presente estudio intenta focalizarse en la incidencia de los aspectos contextuales, reconociendo la significatividad del entorno en el funcionamiento cognitivo ? motivacional del estudiante para un adecuado desarrollo de la autorregulación académica Resulta importante analizar las posibles variables personales y contextuales que pueden estar influyendo en el rendimiento académico de los estudiantes. Los factores contextuales de la clase son importantes para despertar y sostener metas de aprendizaje en los estudiantes que favorezcan la autonomía y la autorregulación. De esta manera, se genera mayor comprensión de los procesos de aprendizaje y se favorece el compromiso del alumno. El trabajo docente, en este escenario multicomponencial, se convierte en un desafío, que conduce a un replanteamiento considerable de la labor y cómo debe llevarse a cabo en las aulas universitariasUn estudio previo dio cuenta de escasa motivación y bajo uso de estrategias por parte de los estudiantes. Se administrarán encuestas, entrevistas y test para los estudiantes. Se observarán clases de diversos espacios curriculares, análisis de los reglamentosinternos y características de las evaluaciones. Se pretende obtener informaciónque corrobore postulados en cuanto a la relación entre rendimiento académico - variables contextuales y autorregulación académica.Los resultados constituirán un valioso aporte a la institución y a otras instituciones que lo requieran.

Palabra claves: Autorregulacion academica, rendimiento, variables contextuales

At present it is observed that higher education students experience learning as a process of incorporation rather than discovery and development, interpret information from their previous structures, common sense and intuitive concepts. However this demand generation academic context the need for personal support, support and guidance of their goals due to personal expectations are not met, or rather fail to conquer.This study attempts to focus on the impact of contextual issues, recognizing the significance of the environment in cognitive functioning - motivational student for proper development of academic self-regulation is important to analyze the possible personal and contextual variables that may be influencing performance academic students. Contextual factors of class are important to awaken and sustain learning goals students who favor autonomy and self-regulation. Thus, greater understanding of the learning process is generated and student engagement is favored. Teaching work in this multicomponent scenario becomes a challenge, leading to considerable rethinking of the work and how it should be carried out in university classroomsA previous study realized low motivation and low use of strategies by students. surveys, interviews and tests for students will be given. kinds of different curriculum areas are observed, analysis of regulationsinternal and characteristics of evaluations. It is intended for informationcorroborating assumptions regarding the relationship between academic performance - contextual variables and academic self-regulation.The results constitute a valuable contribution to the institution and other institutions that require it.

Keywords: Academic Self-Regulation :, performance, contextual variables