Una investigación de la UNCUYO indaga en la utilización de machine learning aplicado al proceso de estimación de cosecha de vid, con el fin de perfeccionarlo y disminuir el error de predicción. Estas tecnologías buscan optimizar los parámetros de producción y planificación en la industria agrícola, y hacerlo extensivo a otras frutas y en la identificación de malezas.
El Instituto Tecnológico Universitario (ITU) y la Facultad de Ciencias Agrarias trabajan en un proyecto para el desarrollo de tecnología aplicada al control del agua en las fases de riego de cultivos.
Son ensayos realizados por investigadores de la UNCuyo y del INTA. A partir de pruebas en conejos, los mejores resultados se lograron con chala de ajo y orujo de tomate. Buscan reducir costos en la alimentación animal y evitar la contaminación ambiental que generan esos productos.
