En el marco del prestigioso certamen "Tumor Deconvolution DREAM Challenge", investigadores de ambas universidades trabajaron durante casi un año en el diseño de un método computacional que combina diferentes técnicas de aprendizaje estadístico. Lograron un importante avance para poder estimar la composición celular de los tumores cancerígenos a partir de la información genética de los pacientes, que los ubicó terceros en el desafío internacional.
